Atualizações de Inteligência Artificial de conversação da NVIDIA em 2019

Em uma corrida mundial pela integração da tecnologia de voz em uma Internet das Coisas, a NVIDIA fala muito sobre como a inteligência artificial transformará o mundo, literalmente.

Por exemplo, na semana passada (agosto de 2019), a NVIDIA apresentou uma grande melhoria na IA de conversação que tem amplas implicações boas e ruins. Isso leva a uma visão diferente do mundo, mais responsiva e integrada.

Aqui não estamos falando de conexão humana a humana, mas a interface AI-humana. O que quero dizer com isso?
Com efeito, ele conseguiu reduzir o tempo que leva para um computador entender e responder à palavra falada em milissegundos, o que permitirá que as soluções AVR (resposta automatizada por voz) se tornem muito mais conversacionais e emule pessoas reais muito melhor. Alguns estão anunciando isso como um avanço da IA ​​na conversão.

Enquanto o Baidu e o Alibaba disputam o marketing chinês de alto-falantes inteligentes, a Amazon e o Google fazem isso no Ocidente e a interface de voz está chegando a tudo. É uma mudança mais radical do que muitos consumidores e empresas estimam.

Avanço da IA da NVIDIA: o processamento de idiomas naturais fica mais rápido e melhor o tempo todo
A NVIDIA (e a AMD) estão em posições únicas para reforçar como os chips melhoram o tempo todo. A 4ª revolução industrial é baseada nesse tipo de progresso.


Este não é um afiliado, sou realmente apaixonado pela evolução e pelo futuro da IA.

Conversas em tempo real com IA são o sonho de qualquer entusiasta de ficção científica, estou certo? Um mundo responsivo incorporado com essa tecnologia já não está a décadas, é amanhã. Estamos falando de um mundo de automação e conveniência, mesmo em 2019 ainda não podemos imaginar ou entender completamente.

A PNL continua cada vez mais rápida.

A NVIDIA diz que sua plataforma de IA agora possui o registro de treinamento mais rápido, a inferência mais rápida e o maior modelo de treinamento do gênero até o momento. A NVIDIA conseguiu treinar um grande modelo BERT em 53 minutos e fazer com que outros modelos BERT produzam resultados em 2,2 milissegundos.

Inovação de inferência para IA de conversação

Os chips que processam a PNL estão dando trancos e barrancos em 2019, tornando velhos sonhos de “chatbots” em todos os lugares uma coisa mais realizável. A nova plataforma Nvidia foi otimizada para executar consultas em vastos conjuntos de dados. Especialmente importante aqui é a velocidade de inferência para IA conversacional em tempo real.

A plataforma baseada em GPU da Nvidia para desenvolvimento e execução de IA de conversação que entende e responde a solicitações de linguagem natural também tem implicações na maneira como os robôs consumidores serão lançados nos anos 2030.

Por que a NVIDIA é uma empresa especial para IA

Se você adquire o hype da IA, isso é uma coisa notável. A interseção do hardware conversacional de IA e GPU da PNL está mostrando que a NVIDIA tem alguns ganhos bastante sérios. À medida que a NVIDIA evolui, ela é capaz de atrair clientes maiores e, dentre eles, apenas o Google está realmente criando silício em escala.

O Google anunciou seu programa de desenvolvimento de chips em 2016 e passou por várias gerações e a AMD está cortando o bloqueio da NVIDIA em data centers, mas a NVIDIA para processamento de IA ainda está basicamente, eu acho, em uma liga própria.

Interface AI-Humana é tendência

Eu estava assistindo a um show incrível sobre robôs ontem à noite na Netflix, chamado Better than Humans (ambientado na Rússia). É um dos melhores shows dessa natureza que eu vi desde Ela, já um clássico cult.

Escute, é o trabalho de Jensen Huang dizer que a IA é a força mais transformadora dos nossos tempos. Mas com a IA de conversação, ele realmente altera muitas de nossas interações com serviços, transações e coisas que fazemos no mundo, que podem ser muito mais simples com as interfaces de IA e chatbot.


De acordo com a Nvidia, é extremamente difícil para os chatbots, assistentes pessoais inteligentes e mecanismos de pesquisa operar com compreensão no nível humano, devido à incapacidade de implantar modelos de IA extremamente grandes em tempo real. Empresas como NVIDIA, Google e Baidu estão em uma posição única para resolver esses tipos de problemas.

Modelos de linguagem grande estão revolucionando a IA para linguagem natural e, nesse sentido, acho que 2019 foi um ano muito importante. Estamos falando do futuro do 5G, IoT e AI e do novo mundo híbrido que será criado.

Basicamente, a inferência e a IA no limite têm muito potencial de escala. Os chips NVIDIA podem acabar por toda parte. É por isso que é referido como um estoque centrado na IA.

Os primeiros a adotar os avanços de desempenho da NVIDIA incluem a Microsoft e algumas das startups mais inovadoras do mundo. Lembre-se de que a Microsoft possui Bing e Cortana e, embora eles não tenham o consumidor convencional no bolso, como Alexa ou Google Assistant (ou mesmo Siri), a ênfase da Microsoft na IA pode se ajustar bem ao seu modelo de negócios diversificado.

“Chatbots”, como o hype de “VR”, falharam, principalmente devido à tendência do Facebook de fazer promessas falsas, mas a IA de conversação está sendo impulsionada agora por novos players como Amazon, Google e outros. Em um mundo de cidades mais inteligentes, os avanços na IA de conversação significam que em breve estaremos nos comunicando mais com a IA do que com outros seres humanos.